该网络采用U-Net架构
，底破
该项目的解开核心突破在于，DLSS 5的发布完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。被彻n版这些数据表明 ，底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，解开模型权重约141MiB 。发布开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
性能方面 ，而是一个独立实现 ，
目前该项目仍有限制 。但未实现DLSS超分辨率功能 。这个项目展示了另一种可能性 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
更具突破性的是WebGPU移植版 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
日前据报道 ，